Практически каждая современная платформа виртуализации содержит встроенные механизмы балансировки нагрузки. Их задача — перераспределять виртуальные машины между хостами таким образом, чтобы избежать локальных перегрузок. Проблема заключается в том, что такие механизмы работают только внутри собственной среды управления. Они не видят соседние кластеры, другие гипервизоры или облачные площадки.

Чем более неоднородной становится инфраструктура, тем больше возникает независимых контуров управления, каждый из которых оптимизирует только свою часть ресурсов. В результате ИТ-служба сталкивается с парадоксальной ситуацией: одни серверы работают на пределе, другие едва загружены, а параллельно приходится планировать закупки нового оборудования — хоть существующие мощности используются далеко не полностью.

Именно поэтому все большее значение приобретают инструменты, которые позволяют управлять ресурсами не на уровне отдельных кластеров, а на уровне всей виртуальной среды.

ГК «Юзтех» представляет «Октопус» — платформу оптимизации виртуальной инфраструктуры.

Интеллектуальная оптимизация ресурсов строится на исторических данных о работе виртуальных машин. Используя эти данные, платформа формирует индивидуальные модели потребления CPU, оперативной памяти и дискового пространства для каждой ВМ и прогнозирует их поведение. Это позволяет разрабатывать рекомендации по уменьшению чрезмерно выделенных ресурсов и заблаговременно предупреждать о нарастающем дефиците — не по достижению порога, а на основе тренда потребления.

Эффективность «Октопус» можно оценить до начала полномасштабного внедрения. Для этого разработчик предлагает пилотный проект, который не требует вмешательства в работу существующей инфраструктуры и разворачивается на отдельной виртуальной машине.

По итогам пилота заказчик получает рекомендации по перераспределению нагрузок, информацию о неэффективно используемых ресурсах и оценку ожидаемого эффекта. Такой подход позволяет оценить потенциальную экономию ресурсов, влияние на производительность и перспективы развития инфраструктуры на основе собственных эксплуатационных данных, а не усредненных отраслевых показателей.

Более подробно узнать об этом можно из статьи Tadviser.