Учитывая почти полное отсутствие средств наблюдения на очень длинном шоссе в Найроби, компании Uniview пришлось создавать систему с нуля. Команда разработала комплексное решение, которое включало в себя средства мониторинга дорожного движения, мониторинга въезда на пункты взимания платы и распознавания номерных знаков, а также оптимизированную и стабильную систему хранения данных и центр управления дорожным движением. Это решение повышает безопасность и эффективность дорожного движения, минимизируя число споров, решаемых с участием правоохранительных органов.

Безопасность водителей гарантирована
Мониторинг улиц — это основная составляющая хорошо спроектированного решения для контроля дорожного движения. Превышение скорости транспортных средств и невнимательное вождение на автомагистралях могут привести к серьезным авариям. Некоторые водители на шоссе Найроби вели себя очень безрассудно, потому что чувствовали свою безнаказанность. Для решения этой проблемы на фонарных столбах вдоль шоссе в Найроби были установлены сотни сетевых камер IPC3232SB-ADZK-I0, IPC2A22SA-DZK и IPC2A22SA-DZK, чтобы обеспечить эффективный мониторинг чуть ли не каждого метра дороги. Эти камеры высокого разрешения способны четко запечатлеть все, что происходит на шоссе. Благодаря возможности быстрого извлечения сведений об обнаруженных и зарегистрированных действиях участников дорожного движения или авариях, персонал службы безопасности может своевременно принять соответствующие меры.

Ежедневно с сотен камер, установленных вдоль 27-километровой эстакады, собирается огромный объем данных, связанных с дорожным движением, поэтому система хранения этих данных имеет важное значение. Для выполнения этой задачи были использованы системы хранения данных VX3024-V2 и Unicorn. Эти сверхнадежные системы с очень большой емкостью, ориентированные на конкретные сферы применения, идеально подходят для шоссе в Найроби. Unicorn обеспечивает создание всеобъемлющего пула видеозаписей для использования властями. При дальнейшем анализе можно изучить статистические данные о транспортном потоке, оценить среднюю скорость движения и время в пути, распознать типы транспортных средств и определить длину дорожных пробок. Эти данные заложат прочную основу для предоставления интеллектуальных транспортных услуг и оптимизированного управления дорожным движением.

По вопросам приобретения оборудования обращайтесь к Игорю Калинкину, I.Kalinkin@treolan.ru, Анне Гомолко, A.Gomolko@treolan.ru